Diagramos yra galingas įrankis informacijai vizualizuoti ir analizuoti. Jos leidžia lengviau suprasti sudėtingus duomenis, pastebėti tendencijas ir priimti pagrįstus sprendimus. Šiame straipsnyje aptarsime kelis skirtingus diagramų tipus: proceso schemas, apklausų analizės diagramas ir kūno masės indekso (KMI) diagramas.
Proceso Schemos
Proceso schema pateikia proceso metu atliktų veiklų ir jų sekos rodinį. Proceso žemėlapis atitinka proceso kasybos rezultatą ir atspindi filtro nustatymus virš duomenų bei pasirinktą dažnį arba laiko metriką. Gali būti rodoma mazgų dažnio metrika, laiko metrika arba finansų metrika.
Diagramos kraštai vaizduoja perėjimus tarp atskirų įvykių ir apibūdina proceso veiklų seką. Perėjimas tarp įvykių reiškia, kad jie tiesiogiai seka vienas po kito. Visi mazgai / veiklos pradžios proceso egzemplioriai yra prijungti prie paleidimo mazgo, o visi mazgai / veiklos pabaigos proceso egzemplioriai yra prijungti prie galinio mazgo. Šie mazgai atspindi ne proceso mazgus / veiklas, o analizuojamo proceso įvesties ir išvesties taškus. Jų tikslas yra palengvinti proceso pradžios ir pabaigos mazgų / veiklos nustatymą.
Diagramos mazguose, prasidedančiuose ir baigiančiuose proceso egzemplioriuose, dešinėje mazgo dalyje yra spalvoti indikatoriai. Žalias indikatorius reiškia pradinę veiklą (viršuje dešinėje), raudonas - galutinę proceso veiklą (apačioje dešinėje).
Kai pirmą kartą atidarote projekto rodinį, rodoma proceso schema su numatytaisiais rodinio parametrais. Proceso struktūros struktūra ir informacija priklauso nuo rodinio parametrų. Numatytojoje proceso schemoje paprastai yra proceso pagrindas, kuriame rodoma dažniausia veikla ir labiausiai dominuojantys kraštai.
Galite stebėti proceso eigą tarp vykdomos veiklos. Variantų analizės ekranas taip pat prieinamas kitiems kasybos atributams. Turi būti naudojamas atskiras pasirinkimas.
Proceso schemos personalizavimas:
- Naudokite slankiklį norėdami nustatyti veiklų, kurios bus rodomos proceso schemoje, skaičių.
- Naudokite slankiklį, kad nustatytumėte proceso schemoje rodomų perėjimų skaičių.
- Galite filtruoti rodomus kraštus / perėjimus naudodami krašto slankiklį. Jis apibrėžia kraštų metrinių verčių diapazoną, kuris rodomas vartotojui, paslėpdamas nesvarbius kraštus / perėjimus.
- Žemėlapio grupavimas leidžia vizualiai sudėti proceso schemos rodinyje esančias veiklas į grupes. Tai taip pat galite padaryti socialinės diagramos rodinyje su pasirinktu išteklių atributu.
Hierarchinėse procesų schemose naudojama grupavimo technika, leidžianti vizualiai apibendrinti grupių veiklą. Jie grupuoja juos į kitas grupes proceso žemėlapio rodinyje arba išteklius socialinės diagramos rodinyje. Hierarchinės procesų schemos leidžia detalizuoti klasterių hierarchiją, analizuoti agreguotus duomenis atskiriems hierarchijos lygiams ir sutelkti dėmesį tik į atitinkamas proceso dalis, net ir labai sudėtinguose nestruktūrizuotuose procesuose.
Su BPMN 2.0 suderinamas formatas, leidžiantis dirbti su žemėlapiu bet kuriame standartiniame BPMN modeliavimo įrankyje. Galimybė perjungti diagramos maketą yra ypač svarbi didelėms ir sudėtingoms diagramoms ir siekiant palengvinti procesų analizę.
Skydelyje Variantas yra variantų, sukurtų proceso rekonstrukcijos metu, sąrašas. Variantai gali būti išdėstyti pagal jų grupuojamų proceso egzempliorių skaičių arba pagal įvykių skaičių variantų atveju. Pasirinkus kiekvieną sąrašo variantą, bus paryškinta vieno ar kelių proceso arba socialinio žemėlapio variantų seka. Pasirinkus vieną ar daugiau variantų, esančių į dešinę nuo dabartinio proceso egzempliorių ir įvykių apimties indikatoriaus, ekrano apačioje rodomas pasirinktų variantų proceso egzempliorių aprėpties indikatorius.
Apklausų Analizės Diagramos
Apklausų analizės diagramos padeda vizualizuoti ir interpretuoti apklausų rezultatus. Tinkamas diagramos tipo pasirinkimas priklauso nuo klausimo konteksto ir informacijos, kurią norite pabrėžti.
Pagrindiniai patarimai kuriant apklausas ir analizuojant rezultatus:
- Prieš suformuluodami klausimus, pagalvokite apie visos apklausos struktūrą. Pagal apklausos temą ir tikslus išskirstykite savo klausimyną į kelis skyrius pagal skirtingas potemes. Apklausa paprastai prasideda nuo bendrų klausimų ir toliau pereinama prie specialių klausimų.
- Kurkite lengvai suprantamus klausimus. Venkite dėti daug klausimų į vieną puslapį. Naudokite filtravimą arba pereinamuosius klausimus. Įsitikinkite, kad į galimus atsakymus įtraukėte visus įmanomus variantus. Sudarykite tikslius klausimus.
- Suteikite galimybę praleisti ar neatsakyti klausimo. Išlaikykite respondentų dėmesį visos apklausos metu. Nekurkite per ilgų apklausų. Apgalvokite kiekvieną klausimą - ar jis tikrai būtinas. Svarbu sudaryti gerą įspūdį apklausos pradžioje su įdomiais klausimais.
- Kai jau sukurti visi klausimai, peržiūrėkite ir išbandykite apklausą.
- Ištrinkite paviršutiniškus atsakymus. Patikrinkite respondentų dėmesį įrašydami du panašius klausimus - vieną pradžioje, kitą - apklausos pabaigoje. Ištrinkite respondentus, kurie į šiuos klausimus atsakė priešingai.
Populiariausi diagramų tipai apklausų rezultatams vizualizuoti:
- Skritulinė diagrama: naudojama, kai norima pabrėžti tam tikrą atsakymo nuomonę lyginant su visa situacija. Pavyzdys: vyrų ir moterų respondentų skaičius.
- Stulpelinė diagrama: naudojama palyginti vienus atsakymus su kitais. Pavyzdys: Koks vaisius yra Jūsų mėgstamiausias? Stulpelinėje diagramoje aiškiau matosi, kad obuoliai yra populiaresni vaisiai nei kriaušės.
- Linijinė diagrama: naudojama atvaizduoti duomenų pokyčius ir tendencijas laike. Pavyzdys: dviejų produktų mėnesinių pardavimų analizė.
- Skalės Vizualizacija: Geriausiai tinkama naudoti, kai norima ne tik parodyti vidurkį, bet ir kontekstą - kur tas vidurkis „stovi“ skalėje nuo mažiausios iki didžiausios reikšmės.
| Diagramos Tipas | Panaudojimas | Pavyzdys |
|---|---|---|
| Skritulinė | Pabrėžti dalį visumos | Vyrų ir moterų respondentų skaičius |
| Stulpelinė | Palyginti atsakymus | Mėgstamiausias vaisius |
| Linijinė | Atvaizduoti pokyčius laike | Produktų pardavimai |
| Skalės Vizualizacija | Parodyti vidurkį ir kontekstą skalėje | Klientų pasitenkinimo įvertinimas |
Kūno Masės Indekso (KMI) Diagramos
Kūno masės indeksas (KMI) naudoja žmogaus ūgį ir svorį, kad padėtų nustatyti, ar jis yra vidutinio svorio. Asmens KMI nėra vienintelis veiksnys, turintis įtakos šiai rizikai. Kitos priemonės, skirtos įvertinti, ar žmogus turi sveiką svorį arba kūno sudėtį, yra juosmens ir klubų santykis, juosmens ir ūgio santykis bei kūno riebalų procentas. Tačiau KMI gali būti naudingas atskaitos taškas.
Norėdami naudoti KMI diagramas, asmuo gali rasti savo svorį svarais viršuje ir ūgį pėdomis ir coliais žemyn. Jei žmogaus svoris yra 245 svarai (lb) arba mažesnis, jie turėtų naudoti pirmąją diagramą. Šie skaičiai yra tik orientacinis. Žmogus, kuris yra labai tinkamas, pavyzdžiui, olimpinis sportininkas, gali turėti aukštą KMI. Tačiau tai nebūtinai reiškia, kad jie turi antsvorio dėl riebalų pertekliaus.
KMI interpretacija:
- KMI mažesnis nei 18,5 rodo, kad žmogus neturi pakankamai svorio, todėl gali tekti priaugti svorio.
- 18,5-24,9 KMI rodo, kad žmogus turi sveiką svorį pagal savo ūgį.
- 25-29,9 KMI rodo, kad žmogus turi nedidelį antsvorį. Gydytojas gali patarti numesti svorio dėl sveikatos.
- Jei KMI viršija 30, tai rodo, kad žmogus turi nutukimą. Jei jie nepraras svorio, gali kilti pavojus jų sveikatai.
Žmonės, turintys antsvorio, gali turėti didesnę riziką nei kitų ligų, tokių kaip širdies liga, 2 tipo diabetas, miego apnėja ir gaubtinės ir tiesiosios žarnos vėžys. Nepakankamas svoris gali padidinti netinkamos mitybos, osteoporozės, anemijos ir įvairių problemų, kurios gali atsirasti dėl įvairių maistinių medžiagų trūkumo, riziką.
